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        程序如何处理意料之外的错误呢？异常为这个难题提供了解决方案。例如，如果在读取文件期间，计算机上的其他程序将其删除了，结果将如何呢？如果程序从网站下载网页时，该网站突然崩溃，结果又将如何呢？

        在这些以及众多其他情形下，Python采取 措施是引发异常。异常是一种特殊的错误对象，你可以捕获并检查它们，以决定如何处理错误。

    异常可能改变程序的控制流程。根据发生的时机，异常可能导致执行流程跳出函数或进入处理错误的代码块。

        通常，你无法准确确碇哪一行可能引发异常，这带来了一些棘手的问题。因此，Python提供了一个特殊的异常处理结构，可用于捕获异常，并确保无论是否出现异常都将执行清理代码。

9.1 异常

一个异常的例子是IOError，当你试图打开不存在的文件时将引发这种异常：

        出现异常后，如果不捕获或以任何其他方式进行处理，Python将立即停止运行程序 ，并显示

栈跟踪——异常发生前调用的函数清单。这对确定导致错误的代码行很有帮助。

        在上述栈跟踪中，最后一行表明引发了IOError异常，具体地说，这意味着在当前工作目录中找不到文件unicorn.dat。IOError显示的错误消息随异常的原因而异。

引发异常

正如你从函数open身上看到的，Python内置函数和库函数通常在出现意外情况时引发异常。

例如，除以零将抛出异常：

在Python中，语法错误也会导致异常：

另外，在代码的任何地方都可使用raise语句故意引发异常，如下所示：

Python包含大量内置的异常，这些异常被组织成层次结构，更详细的信息请参阅Python文档。

9.2 捕获异常

异常发生时，你有如下两种选择。

1、忽略异常，让程序崩溃并显示栈跟踪。在开发程序期间，你通常想这样做，因为栈跟踪提供的调试信息很有帮助。

2、捕获异常，并打印友好的错误消息乃至试图修复问题。对于要供非程序员使用的程序，几乎都应这样做。普通用户可不想看到栈跟踪！

        下面的示例演示了如何捕获异常。这里假设你要从用户那里获取一个整数，为此你反复提示用户，直到用户输入有效的整数：

#except.pydef get_age():    while True:        try:            n = int(input('How old are you? '))            return n        except ValueError:            print('Please enter an integer value.')

运行：

        这个函数中的while循环是一个try/except块。你可将可能引发异常的代码放在try中。

        只要try块中的代码出现异常，就将跳过其他所有示执行的语句，立即跳转到except块。在这个示例中，如果出现异常，将跳过return语句。

    如果try块没有引发异常，将忽略（跳过）exceptValueError块。

    在这个示例中，如果用户输入的字符串不是有效的整数，函数int()将引发异常ValueError，进而跳转到except ValueError块并打印错误消息。出现ValueError异常时，将跳过return语句——立即跳转到except块。

     如果用户输入的是有效整数，就不会引发异常，因此Python将接着执行return语句，从而结束函数。

9.2.1 try/except块

        try/except块的工作原理有点像if语句，但存在一个重大不同：if语句根据布尔表达式的结果决定如何做,而try/except块根据是否出现了异常决定如何做。

        同一个函数可能引发多种异常，还可能出于不同原因引发相同的异常。下面是函数int()可能引发的3种异常

这表明int()至少会出于两个不同的原因引发异常ValueError，还至少出于另一个原因引发异常TypeError。

9.2.2 捕获多种异常

你可编写处理多种异常的try/except块。为此，可在except子句中指定多种异常：

 

#try_except.pydef convert_to_int1(s, base):    try:        return int(s, base)    except(ValueError, TypeError):        return 'error'

运行：

如果要分别处理不同的异常，可使用多个except子句：

 

#try_except2.pydef convert_to_int2(s, base):    try:        return int(s, base)    except ValueError:        return 'value error'    except TypeError:        return 'type error'

运行：

9.3.2 捕获所有异常

如果你在except子句中没有指定异常，它将捕获所有异常：

 

#try_except3.pydef convert_to_int3(s, base):    try:        return int(s, base)    except:        return 'except error'

运行：

        这种except子句将捕获所有异常，它不关心发生的是哪种错误，而只关心是否发生了错误。在很多情况下，这就足够了。

9.3 清理操作

在try/except块中， 可包含执行清理操作的finally代码块，如下所示：

 

#except_invert.pydef invert(x):    try:        return 1/x    except ZeroDivisionError:        return 'ZeroDivisionError'    finally:        print('invert(%s) done' % x)

运行：

finally块肯定会执行，它要么在执行try块后执行，要么在执行except块后执行。在不管是否发生异常都要执行某些代码时，这很有用。例如，通常将关闭文件的语句放在finally块中，这样文件肯定会被关闭，即便发生了IOError异常。

with语句

为确保即便发生异常，也将尽早执行清理操作（如关闭文件），还可使用Python语句with。例如 ，请看下面的代码，它在屏幕上打印文件内容，并给每一行都加上行号：

 

#open_file.pydef open_file(fname):    num = 1    f = open(fname)    for line in f:        print('%04d %s' % (num, line), end = '')        num = num + 1

        这里不知道文件对象f将在何时关闭。f通常在for循环结束后关闭，但不知道准确的时间。换句话说，不再需要后，f保持打开 状态多长时间是不确定的，如果其他程序试图访问这个文件，这可能是问题。

        为确保不再需要的文件被尽早关闭，可使用with语句：

 

#with_open_file.pydef with_open_file(fname):    num = 1    f = open(fname)    for line in f:        print('%04d %s' % (num, line), end = '')        num = num +  1

        这个代码片段的屏幕输出与前一个代码片段相同，但使用with语句时，将在for循环结束后立即执行文件对象清理操作（即关闭文件），避免了不再需要的f处于打开状态。

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